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研究项目:边缘计算与边缘智能

 

       

       随着5G时代的到来,以远程驾驶、工业互联网、智慧家庭等为代表的新兴网络应用对于传输带宽和处理时延的要求越来越苛刻,而传统方案无法有效支持上述应用需求。作为一种新兴技术,边缘计算可实现计算能力下沉到移动端和网络近端,从而构建出一个高性能、低延迟与高带宽的智能分布式计算环境,目前已成为国内外工业界和学术界极为关注的研究热点。本研究团队致力于在边缘计算和边缘智能领域开展基础理论和应用研究,着重研究一种融合云端、边缘和终端能力的新型边缘计算系统,研究内容包括异构边缘计算系统的体系结构、边缘计算系统的性能理论分析、边缘计算多维资源的调度管控机制、面向边缘智能应用的弹性计算技术等方面,力争在高效边缘计算基础理论算法方面取得重大突破,掌握核心关键技术,使我国在该领域的研究达到国际先进水平。

在研项目:

实时边缘智能   


研究项目:智能制造与工业互联网

 

       

       在“工业4.0”时代,智能制造作为未来第四次工业革命的代表,不断向实现物体、数据以及服务等无缝连接的互联网(物联网、数据网和服务互联网)的方向发展。新一代智能制造基于新一代AI系统和技术驱动,通过智能规划、工业大数据、智能物联网等技术,构建智慧工厂和车间,智能调度生产计划和仓储,收集所需的实时数据进行动态智能决策。智能制造也正朝着分布式决策和自主感知(机器学习等)进化。本研究团队在智能规划领域有着多年积累,设计并实现了人机混合智能的规划领域模型获取平台,并实际应用到生产系统中,极大提升了生产效率。

在研项目:

基于人机物融合的智能制造平台 


研究项目:人工智能与超算教育

 

       

       人工智能和超级计算作为引领未来科技创新发展的战略性技术,世界主要发达国家都把发展人工智能和超算技术作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策。本项目团队在人工智能教育与超算教育等方面积累了丰富的理论基础与应用实施经验。通过促进人工智能与智慧教育的结合,推动人工智能教育和超算教育的发展,促进教育观念的转变和体制创新,推动教学改革和教师素养的提高,建设人工智能和超算学习实践平台、人工智能实验室等新一批智能学习空间,为学生提供面向未来、资源优质的信息化环境和教学实验资源,推动人工智能和超算课程教学的普及。

在研项目:

超算习堂


科研资助